2021年全球十大中高压产品市场收益超3205亿美元

  时间:2025-07-03 11:06:50作者:Admin编辑:Admin

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文章详细介绍了机器学习在指导化学合成、年全辅助多维材料表征、年全获取新材料设计方法等方面的重要作用,并表示新一代的计算机科学,会对材料科学产生变革性的作用。发现极性无机材料有更大的带隙能(图3-3),大中所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合(图3-4)。

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另外7个模型为回归模型,高压预测绝缘体材料的带隙能(EBG),高压体积模量(BVRH),剪切模量(GVRH),徳拜温度(θD),定压热容(CP),定容热容(Cv)以及热扩散系数(αv)。

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